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Agentic Commerce : définition et enjeux pour l’e-commerce !

Agentic Commerce : définition et enjeux pour l’e-commerce !

Andréa Bensaid, Eskimoz CEO
Andréa Bensaid
24/01/26
Agentic Commerce

L’intelligence artificielle est progressivement en train de transformer la recherche en ligne par le biais des moteurs d’IA générative 🤖

Mais ce que l’on sait moins, c’est qu’elle s’apprête aussi à chambouler l’écosystème des achats sur Internet via l’Agentic Commerce, ou « commerce agentique ».

Le principe ? Il est très simple : des agents IA agissent pour le compte des consommateurs en prenant en charge l’intégralité du parcours d’achat.

Ils s’occupent de chercher les produits ou services désirés, de comparer les prix et les offres, de contacter les vendeurs et les prestataires, et d’initier le paiement – sans intermédiaire humain.

De plus en plus, on parle ainsi d’« a-commerce » (pour Agentic Commerce) à propos de ce monde nouveau dans lequel votre cafetière intelligente peut commander un paquet de café lorsqu’il n’y en a plus, ou votre agent de gestion d’entrepôt s’occuper de renflouer les stocks en renégociant automatiquement avec les fournisseurs.

Cette nouvelle étape du commerce en ligne représente un énorme potentiel de croissance pour les vendeurs et les distributeurs… à condition d’être prêt pour son arrivée !

Cet article vous explique ce qu’est le commerce agentique, comment les agents IA transforment l’écosystème des achats en ligne, et ce que votre organisation peut faire pour se préparer à la déferlante d’une armée de bots autonomes programmés pour acheter.

L’Agentic Commerce, c’est quoi ?

L’Agentic Commerce est une nouvelle forme de transaction en ligne faisant intervenir des agents IA qui exécutent les processus à la place des consommateurs, en limitant au maximum le besoin d’intervention humaine.

Vous avez l’habitude de poser des questions à ChatGPT (ou à Gemini, Perplexity, Copilot…) et de mener des conversations raisonnées.

Vous pouvez aussi lui demander de vous conseiller sur le choix d’un nouveau téléphone ou de comparer les prix des billets d’avion pour une escapade à Londres. Mais les possibilités du chatbot s’arrêtent là : à sa capacité à chercher des informations et à faire la conversation.

Maintenant, imaginez un instant : vous rédigez un prompt IA disant « Réserve un vol sans escale pour Londres pour moins de 200 euros le 25 de ce mois ». L’agent IA ne se contente pas de vous communiquer les vols disponibles et les compagnies les plus intéressantes.

Il enregistre votre demande, garde un œil sur l’évolution des prix, et concrétise l’achat dès qu’il trouve une offre correspondant à vos attentes – en s’occupant lui-même du paiement. Si vous disposez d’une carte de fidélité pour cette compagnie, il peut aussi l’utiliser pour bénéficier d’une offre promotionnelle.

Cette succession d’étapes ne relève plus de la science-fiction : elle est rendue possible par l’Agentic Commerce.

Dans cette nouvelle forme d’achat en ligne, le processus est intégralement pris en charge par un agent intelligent. Celui-ci analyse les options disponibles, les évalue et les présente à l’utilisateur, puis achète en son nom. L’internaute, lui, n’a plus besoin d’intervenir une fois l’agent paramétré.

Ainsi, l’agent IA ne se contente plus d’être un simple assistant : il devient l’initiateur de la transaction, jusqu’à négocier avec le vendeur pour obtenir les meilleures propositions. Le tout en tenant compte des instructions données par le consommateur, de façon à offrir une expérience ultra-personnalisée et automatisée.

Pour le vendeur, ce type de transaction change profondément la donne. Au lieu de concevoir ses pages de vente et ses parcours d’achat en fonction des consommateurs humains, il doit adapter son UX design aux agents IA agissant comme mandataires.

En d’autres termes, on passe de la nécessité de convaincre des humains à celle d’être choisi par des agents IA. Des programmes insensibles aux argumentaires commerciaux, aux émotions ou au storytelling, mais qui comparent les prix, les délais et les conditions d’achat en gardant la tête froide.

Comment fonctionne le commerce agentique ?

Le principe de fonctionnement de l’Agentic Commerce est assez basique : en lieu et place de l’utilisateur, c’est l’agent IA qui navigue sur Internet et réalise les achats.

Il sait précisément ce que veut le consommateur et est équipé pour prendre à son compte l’intégralité du processus transactionnel, via des systèmes sécurisés.

Un aperçu des mécanismes d’achat en commerce agentique :

  1. Vous créez une demande sur un outil d’IA, par exemple pour acheter un produit.
  2. L’agent IA trouve le produit en se fiant aux données fournies par les entreprises (prix, disponibilité, délais de livraison, etc.). Il s’assure que les informations recueillies concordent avec les modalités renseignées par vos soins.
  3. En fonction de la manière dont il a été programmé, l’agent peut aussi accomplir certaines tâches comme évaluer l’offre ou négocier un meilleur prix.
  4. Vous donnez la permission à l’agent de réaliser l’achat à votre place, puis validez la transaction avant que le paiement soit effectué. L’IA obtient une clé numérique sécurisée (un « jeton ») auprès de l’opérateur de paiement, valable uniquement pour cet achat spécifique.
  5. Après avoir vérifié les conditions de sécurité, l’agent IA finalise l’achat et vous recevez le produit commandé.

Cela nécessite que l’entreprise ait mis en place un tunnel de paiement capable de traiter les demandes initiées par des agents IA, en proposant des métadonnées structurées et en intégrant les mesures de contrôle nécessaires pour valider les achats.

Agents IA

(Source : quytech.com)

Les concepts clés à connaître pour maîtriser le commerce agentique

Si vous n’êtes pas un expert en matière d’Agentic Commerce, vous aurez sans doute besoin de quelques concepts clés pour maîtriser ce nouveau mode de transaction. En voici une brève liste.

  • Les agents IA : ces logiciels autonomes ou semi-autonomes s’appuient sur les dernières technologies d’intelligence artificielle (notamment le deep learning) pour agir à la place de l’utilisateur. Leur champ d’action excède de loin les possibilités des algorithmes conventionnels : ils choisissent ce qu’il faut acheter, comment et quand. Ils suivent l’évolution des prix, négocient et effectuent des paiements. Autrement dit, les agents IA n’assistent pas les acheteurs : ils sont eux-mêmes les consommateurs.
  • L’économie agentique désigne le nouvel écosystème commercial qui se développe autour de ces agents intelligents. Leur arrivée contraint les entreprises à modifier leur approche : elles ne s’adressent plus à des humains, mais à de grands modèles de langage (LLM). Les étapes du parcours d’achat (découverte, comparaison, conversion) et les questions de sécurité doivent donc être intégralement repensées.
  • Les paiements initiés par les agents : les transactions peuvent désormais être réalisées par les algorithmes pour le compte des utilisateurs. Pour les plateformes e-commerce, l’implication est claire : l’infrastructure de paiement doit être conçue pour prendre en charge ces transactions de manière sécurisée, sans interrompre le processus et en limitant les interventions humaines.
  • Le Model Context Protocol (MCP: nativement, les LLM ne sont pas bâtis pour entreprendre des actions autonomes. Pour dépasser cette limitation, ils ont besoin d’une norme standardisée comme MCP. Celle-ci leur permet d’interagir directement avec les systèmes d’une entreprise, par exemple pour vérifier ses stocks en temps réel, se connecter à ses méthodes de paiement ou consulter une liste de fournisseurs auxquels s’adresser.

Qu’apporte le commerce assisté par l’IA ?

Concrètement, que peut apporter l’Agentic Commerce aux entreprises et aux consommateurs ? Cette évolution s’accompagne-t-elle de bénéfices tangibles ?

Pour les consommateurs

Du point de vue de l’utilisateur, l’avantage est assez évident : l’automatisation se combine à l’efficacité. En déléguant à l’agent IA son processus d’achat, le consommateur gagne du temps, peut se consacrer à des tâches à plus forte valeur ajoutée, et réduit sa charge mentale quotidienne.

Les agents peuvent aussi se souvenir des préférences des utilisateurs, de leur historique d’achat, des produits ou services qu’ils ont acquis antérieurement. Ils identifient rapidement ce qui manque et qui doit faire l’objet d’une nouvelle commande.

Associé aux objets connectés, ce nouveau modèle transactionnel brille par sa simplicité. Imaginez un instant votre réfrigérateur commander des œufs ou du lait dès qu’il n’y en a plus !

Mais au-delà de la praticité du procédé, le commerce agentique porte surtout une promesse de redoutable efficacité. Car les algorithmes ne sont pas handicapés par des biais cognitifs.

Ils ne se laissent pas embobiner par des arguments commerciaux. Ils ne cèdent pas aux sirènes émotionnelles. Ils se focalisent sur une seule chose : mener à bien leur mission dans les conditions prédéfinies.

En ce sens, ils vont à l’essentiel, cherchent les offres les plus intéressantes en toute objectivité, et négocient sans se poser de questions. Ils sont les intermédiaires les plus neutres que l’on puisse imaginer.

Pour les entreprises

Du côté des vendeurs et des prestataires, l’Agentic Commerce présente plusieurs avantages :

  • Des ventes plus fréquentes et régulières, car les agents IA sont susceptibles de réaliser des achats récurrents. Par ailleurs, dans ce contexte, la notion de panier abandonné ne devrait plus exister : un algorithme ne remplit pas son panier d’achat pour changer d’avis après quelques instants !
  • Une demande plus prévisible : parce que les agents IA partent d’intentions d’achat structurées, les vendeurs ont les moyens de prédire plus efficacement les besoins et les volumes. Cela se traduit par une meilleure optimisation de la production, des stocks et des ressources humaines à prévoir.
  • Des coûts marketing en chute libre : les agents IA étant insensibles au démarchage et à la publicité, ces postes de dépenses n’ont plus lieu d’être pour les entreprises qui traitent directement avec des algorithmes d’achat. Au passage, les cycles de vente sont considérablement réduits, car il n’est pas nécessaire d’échanger longuement avec les acheteurs (notamment en B2B). Conséquence : le coût d’acquisition baisse fortement.
  • Une concurrence basée sur les faits : les agents comparent les offres de manière objective en considérant les prix, la qualité, les bénéfices, les modalités transactionnelles et les délais. Les bons vendeurs sont ainsi mieux récompensés, sans devoir investir des milliers d’euros dans le marketing et dans la construction d’une marque forte.
  • Une intégration plus profonde avec les plateformes commerciales : les sites d’achat (Amazon) et les CMS spécialisés (Shopify et autres) vont petit à petit prévoir des intégrations pour tenir compte des agents IA. Ils vont mettre en place des API dédiées, prévoir des interactions machine-to-machine et offrir des garanties de service standardisées.

En substance, le commerce agentique offre de nouvelles opportunités aux entreprises, à tous les niveaux.

Il met à égalité les acteurs du marché (les agents IA ne s’intéressent pas à la taille de l’entreprise ou à sa réputation) et donne sa chance à ceux qui garantissent les meilleures conditions d’achat et de livraison.

Comment se préparer au commerce agentique ?

Il faut garder en tête un point important : aucun de ces bénéfices n’est accessible si vous ne disposez pas d’une plateforme adaptée aux spécificités de l’Agentic Commerce.

C’est pourquoi, bien que le déploiement de cette technologie en Europe ne soit pas achevé, il est nécessaire de vous y préparer dès maintenant.

Cela nécessite notamment de repenser vos parcours d’achat et de réorienter vos stratégies de vente pour pouvoir « échanger » avec les agents IA et profiter de ces nouvelles opportunités.

Dans cette section, nous avons réuni quelques bonnes pratiques pour anticiper.

Adapter votre site e-commerce à l’exploration par les agents IA

Les sites e-commerce sont avant tout pensés pour les consommateurs humains, et seulement en partie pour les algorithmes – ceux des moteurs de recherche notamment – dont le rôle se limite à « explorer » les pages pour mieux les indexer.

Mais avec le commerce agentique, cette hiérarchie est amenée à changer.

Les plateformes devront faire en sorte d’être adaptées à la navigation des agents IA en affichant des contenus compréhensibles pour ces programmes et en mettant à jour leurs outils de paiement pour anticiper les transactions 100 % automatisées.

Cela suppose d’avoir :

  • Des contenus de qualité et bien structurés.
  • Des données structurées et standardisées.
  • Une accessibilité technique optimale.
  • Des processus de paiement rapides et sécurisés.
  • Des conditions de livraison et de retour transparentes.
  • Des informations claires et actualisées relatives aux prix, aux variantes pour les différents modèles, et à la disponibilité des produits, présentées dans des formats que les agents IA peuvent interroger.

Autre point important : s’assurer que la marque soit visible pour les algorithmes d’intelligence artificielle.

Car, bien sûr, la visibilité est la condition sine qua non pour que les agents IA viennent visiter votre site et voir vos offres. Ce qui nécessite de pouvoir compter sur une stratégie GEO pertinente (Generative Engine Optimization, l’équivalent du SEO pour les moteurs d’IA générative).

Favoriser un climat de confiance

Dans une perspective d’achat automatisé, la confiance devient la clé de voûte de tout processus transactionnel.

De fait, l’Agentic Commerce soulève des inquiétudes légitimes en matière de sécurité des données de paiement et de traitement des informations sensibles. Avant de donner aux agents IA le pouvoir d’acheter pour leur compte, les consommateurs voudront obtenir des garanties. À vous d’actionner les leviers de réassurance indispensables !

Quelques idées :

  • Intégrez à votre site des processus de transaction sécurisés et fiables, qui inspirent confiance. À ce titre, vous pouvez faire le choix d’un prestataire de paiement spécialisé dans le commerce agentique (voir plus bas).
  • Affichez une transparence totale quant à la collecte et au traitement des données des utilisateurs. Ne laissez subsister aucun doute sur les mesures de protection mises en place pour garantir la confidentialité de ces informations.
  • Donnez aux internautes les moyens de contrôler de façon granulaire les autorisations accordées aux agents IA, en fonction de leurs préférences.

Intégrer des outils et des prestataires adaptés à l’Agentic Commerce

Bien qu’en phase émergente, le commerce agentique est déjà pris en charge par une grande quantité de prestataires spécialisés, et soutenu par des protocoles conçus pour supporter ce modèle innovant.

Pour bénéficier pleinement de cet écosystème d’achat, il est important de s’entourer de partenaires experts et d’implémenter des outils appropriés.

C’est notamment le cas des prestataires de paiement. Ceux-ci s’appuient sur des protocoles spécialisés permettant aux agents IA de réaliser des paiements en toute autonomie, comme l’Agentic Commerce Protocol (ACP) et l’Agent Payment Protocol (AP2).

Le choix d’une solution de paiement adaptée, qui intègre un protocole agentique, est donc indispensable : PayPal, MasterCard, Google, Stripe, Payoneer, Playplug… Les possibilités sont déjà nombreuses.

De plus, la sécurité des transactions passe aussi par :

  • Des contrôles d’accès plus fins, comme l’octroi d’autorisations pour des produits spécifiques ou la diffusion des réapprovisionnements aux agents ayant déjà visité le site.
  • Des autorisations de paiement propres au parcours agentique afin de garantir une identification fiable des agents IA tout au long de la chaîne de paiement, notamment via le protocole « Know Your Agent » inspiré de « Know Your Customer ».
  • Des outils capables de personnaliser l’expérience pour les consommateurs humains qui se trouvent derrière les agents IA. Par exemple : la gestion des rétrofacturations (l’annulation des paiements par la banque à la demande du client), l’envoi de notifications proactives (lorsque des transactions sont initiées par des algorithmes) ou la possibilité de définir des limites de dépenses.
  • Des systèmes de détection de fraude modernes, couplés à un support client capable de gérer une activité automatisée.

Tous ces leviers sont d’ores et déjà incontournables pour tirer pleinement parti de l’Agentic Commerce.

Le commerce agentique n’est pas une fenêtre ouverte sur le futur : c’est une technologie transactionnelle déjà en cours de déploiement et porteuse de belles promesses, aussi bien pour les consommateurs que pour les entreprises, en B2B comme en B2C. Mais comme toute révolution des usages, celle de l’Agentic Commerce nécessite de se préparer avec soin.

Les entreprises doivent d’ores et déjà mettre en place les systèmes, les applications et les outils qui rendront leurs plateformes e-commerce « AI-friendly » et donneront aux agents IA les moyens de remplir leur mission. À savoir : acheter des produits et services en toute autonomie, via un parcours fluide, dénué d’obstacles et parfaitement sécurisé.

Êtes-vous prêt à accueillir sur votre site e-commerce une armée de robots-consommateurs ?

FAQ

  • Qu’est-ce que l’Agentic Commerce ?

    Le commerce agentique désigne un modèle de commerce en ligne dans lequel des agents IA autonomes réalisent des achats pour le compte des utilisateurs. Ces agents pilotés par l’intelligence artificielle prennent en charge l’intégralité du processus, depuis la recherche du produit jusqu’au paiement, avec peu d’interventions humaines directes.

  • Quelle est la différence entre un assistant IA et un agent d’achat IA ?

    La différence est notable : un assistant IA donne des conseils ou fait des recommandations, mais sans pouvoir agir par lui-même, tandis qu’un agent IA réalise des actions pour le compte de l’utilisateur. Dans le cadre de l’Agentic Commerce, l’agent IA peut comparer des offres, négocier avec les sites vendeurs, initier un paiement et finaliser une transaction de manière autonome.

  • Les paiements par agent IA sont-ils vraiment sécurisés ?

    Oui, de nombreux prestataires de paiement intègrent des protocoles agentiques permettant aux agents IA de réaliser des achats dans un environnement sécurisé. Les transactions reposent sur des mécanismes comme des jetons de paiement à usage unique, des autorisations limitées et des contrôles de type Know Your Agent (KYA).

  • Quels sont les avantages de l’Agentic Commerce pour les consommateurs ?

    Pour les consommateurs, le commerce agentique présente de multiples avantages :

    • Un gain de temps significatif.
    • Une réduction de la charge mentale (l’agent IA s’occupe de tout).
    • Des achats optimisés selon des critères objectifs.
    • Une expérience ultra-personnalisée.
    • L’automatisation des achats récurrents.
  • Quels sont les bénéfices du commerce agentique pour les entreprises ?

    Pour les entreprises (vendeurs et prestataires de services), l’intégration de l’Agentic Commerce s’avère bénéfique à plusieurs niveaux. L’ouverture du marché aux agents IA permet en effet de profiter :

    • D’une demande plus prévisible, car récurrente.
    • D’une réduction drastique du taux de paniers abandonnés (les agents IA n’ont pas d’hésitations de dernière minute).
    • D’une baisse significative des coûts marketing.
    • De cycles de vente plus courts.
    • D’une concurrence basée sur les faits plutôt que sur le branding.
  • Comment adapter son site e-commerce à l’Agentic Commerce ?

    Pour profiter pleinement des promesses du commerce agentique, il est indispensable d’adapter votre plateforme de vente. À cet effet, il faut :

    • Structurer les données produits (prix, stocks, délais) de façon à ce qu’elles soient lisibles pour les agents IA.
    • Proposer des API accessibles aux agents IA.
    • Sécuriser les parcours de paiement automatisés.
    • Optimiser la visibilité via une stratégie GEO.
  • Les agents IA vont-ils remplacer les acheteurs humains ?

    La réponse est non : les agents IA ne vont pas remplacer les consommateurs humains, mais les compléter dans la réalisation de certaines tâches, notamment dans le cadre des achats récurrents (pour une entreprise qui gère ses stocks, par exemple). Par ailleurs, les agents IA fonctionnent sur la base d’un paramétrage humain : les utilisateurs sont indispensables pour définir les règles, les préférences et les limites des algorithmes.

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